BECS-184 : Data Analysis (IGNOU 2025) with Solved Important Question [ English + Hindi ]

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Here you will get BECS-184 : Data Analysis (IGNOU 2025) with Solved Important Question [ English + Hindi ] 

Q. Define Primary and Secondary Data with examples.

प्राथमिक और द्वितीयक डेटा को उदाहरण सहित परिभाषित करें।

✅ Answer / उत्तर:
Primary Data is collected directly by the investigator (first-hand data).
👉 Example: Data collected through a survey by a student.

Secondary Data is already available and collected by someone else.
👉 Example: Census data published by the Government.

प्राथमिक डेटा वह होता है जिसे शोधकर्ता स्वयं एकत्र करता है।
उदाहरण: छात्र द्वारा किया गया सर्वेक्षण।

द्वितीयक डेटा वह होता है जो पहले से ही मौजूद होता है।
उदाहरण: भारत सरकार की जनगणना रिपोर्ट।

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Q. What is Standard Deviation?

मानक विचलन (Standard Deviation) क्या होता है?

✅ Answer / उत्तर:
Standard Deviation measures how much data varies from the mean.
Formula:

$$SD = \sqrt{\frac{\sum(x - \bar{x})^2}{n}}$$

मानक विचलन यह मापता है कि डेटा अपने औसत से कितना भिन्न है।

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Q. What is a Frequency Polygon?

फ्रिक्वेंसी पॉलीगन क्या होता है?

✅ Answer / उत्तर:
A frequency polygon is a line graph connecting midpoints of histogram bars. It shows the distribution of frequencies.

फ्रिक्वेंसी पॉलीगन एक रेखाचित्र होता है जिसमें आवृत्तियों के मध्य बिंदुओं को जोड़कर डेटा की प्रवृत्ति दिखाई जाती है।

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Q. Explain various types of sampling techniques with examples.

सैंपलिंग की विभिन्न विधियों को उदाहरण सहित समझाइए।

✅ Answer / उत्तर:

1. Random Sampling – Equal chance to each unit
   उदाहरण: लॉटरी द्वारा चुनाव

2. Systematic Sampling – Every nth item is selected
   उदाहरण: हर 10वें छात्र का चयन

3. Stratified Sampling – Population is divided into strata
   उदाहरण: आयु समूह के आधार पर विभाजन

4. Cluster Sampling – Whole clusters are randomly chosen
   उदाहरण: स्कूलों के समूहों में से चयन

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Q. Define and explain the types of correlation.

सह-संबंध (Correlation) को परिभाषित करें और इसके प्रकार समझाइए।

✅ Answer / उत्तर:

• Positive Correlation: Both variables increase together.

• Negative Correlation: One increases, other decreases.

• No Correlation: No predictable relationship.

• Karl Pearson's Coefficient used to measure correlation.

• सकारात्मक सह-संबंध: दोनों मान बढ़ते हैं।

• नकारात्मक सह-संबंध: एक बढ़ता है, दूसरा घटता है।

• शून्य सह-संबंध: कोई संबंध नहीं।

• कार्ल पियर्सन गुणांक का उपयोग सह-संबंध को मापने के लिए होता है।

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Q. Explain the importance of Index Numbers.

सूचकांक संख्याओं का महत्त्व बताइए।

✅ Answer / उत्तर:

Index Numbers measure changes over time in prices, quantity, or value.
Types:

• Price Index – e.g., CPI (Consumer Price Index)

• Quantity Index

• Value Index

सूचकांक संख्याएँ समय के साथ मूल्य, मात्रा या मूल्य में परिवर्तन को मापती हैं।
प्रकार: मूल्य सूचकांक, मात्रा सूचकांक, मूल्य सूचकांक।

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Q. Explain Hypothesis Testing with steps and errors.

परिकल्पना परीक्षण को इसकी प्रक्रिया और त्रुटियों सहित समझाइए।

✅ Answer / उत्तर:

Steps of Hypothesis Testing:

1. Form Hypotheses: H0 and H1

2. Choose Significance Level (α)

3. Select appropriate test (z, t, chi-square)

4. Calculate test statistic

5. Compare with critical value

Types of Errors:

• Type I Error (α): Rejecting true H0

• Type II Error (β): Accepting false H0

परिकल्पना परीक्षण के चरण:

1. शून्य और वैकल्पिक परिकल्पना बनाएँ

2. महत्व स्तर चुनें (α)

3. उपयुक्त परीक्षण विधि चुनें

4. सांख्यिकीय मान निकालें

5. निर्णय लें

त्रुटियाँ:

• प्रकार I: सत्य H0 को अस्वीकार करना

• प्रकार II: गलत H0 को स्वीकार करना

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Q. Define Time Series and explain its components with examples.

टाइम सीरीज़ को परिभाषित करें और इसके घटकों को उदाहरण सहित समझाइए।

✅ Answer / उत्तर:

Time Series: A sequence of data points over time.

Components:

1. Trend (T) – Long-term direction
   e.g., बढ़ती जनसंख्या

2. Seasonal (S) – Repetitive pattern
   e.g., गर्मियों में एसी की बिक्री

3. Cyclical (C) – Economic cycles
   e.g., मंदी और वृद्धि

4. Irregular (I) – Random variations
   e.g., प्राकृतिक आपदा

टाइम सीरीज़ समय के अनुसार आंकड़ों का क्रम है। इसके घटक हैं – प्रवृत्ति, मौसमी प्रभाव, चक्रीय प्रभाव और अनियमित घटक।

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 Q. What are the merits and demerits of Mean?

✅ Merits:

• Easy to calculate

• Based on all observations

• Useful for comparison

✅ Demerits:

• Affected by extreme values

• Cannot be used for qualitative data

गुण: सरल, सभी आंकड़ों पर आधारित
दोष: चरम मानों से प्रभावित, गुणात्मक डेटा पर लागू नहीं होता

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Q. What is Normal Distribution?

✅ Answer:

• Symmetrical bell-shaped curve

• Mean = Median = Mode

• 68% data lies within ±1 SD

• बेल के आकार का वक्र

• माध्य = माध्यिका = बहुलक

• 68% डेटा ±1 मानक विचलन के भीतर होता है

📝 Conclusion:

These solved questions with explanation will help you revise quickly and deeply for your BECS-184 IGNOU 2025 exam. Practice more and revise key formulas.